1.1 ドローン活用の背景と期待される役割
1.1.1 ドローン活用の背景
1.1.2 農林水産分野におけるドローンの役割
1.1.3 ドローンの活用で期待される効果
1.2 ドローンの定義と分類
1.2.1 本書で取り扱う「ドローン」の定義
1.2.2 ドローンの分類
1.2.3 民生用（ホビー）と業務用
1.2.4 回転翼と固定翼、VTOL
1.2.5 農林水産分野に活用されるドローンの種類
1.3 農林水産分野におけるドローンのプレイヤー
1.3.1 ハードウェア（機体）
1.3.2 サービス提供企業
1.3.3 ソフトウェア
1.3.4 業界団体
1.4 農林水産業におけるドローンの活用の現状
1.4.1 農薬散布
1.4.2 精密農業
1.4.3 害獣対策
1.4.4 水産業
1.4.5 林業
1.5 ドローンビジネスの市場規模
1.5.1 国内の市場規模
1.5.2 ロードマップ
1.6 政府・各省庁の動き
1.6.1 農林水産省
1.6.2 水産庁
1.6.3 林野庁
1.7 今後の展望
1.7.1 農薬散布ドローンの自動航行
1.7.2 ローバー型（ランド型）ドローンの可能性
1.7.3 ドローンの活用とGAP
1.7.4 Aguricuture4.0　日本は何をしなければならないのか。

2.1 農薬散布
2.1.1 現況
2.1.2 ドローン活用のメリット・特長
2.1.3 ビジネスモデル
2.1.4 主なプレイヤー
2.1.5 ハード
2.1.6 課題
2.1.7 市場成長性
2.2 精密農業
2.2.1 現況
2.2.2 ドローン活用のメリット・特長
2.2.3 ビジネスモデル
2.2.4 主なプレイヤー
2.2.5 ハード
2.2.6 課題
2.2.7 市場成長性
2.3 害獣対策
2.3.1 現況
2.3.2 ドローン活用のメリット・特長
2.3.3 ビジネスモデル
2.3.4 主なプレイヤー
2.3.5 ハードについて
2.3.6 課題
2.3.7 市場成長性
2.4 水産業
2.4.1 現況
2.4.2 ドローン活用のメリット・特長
2.4.3 ビジネスモデル
2.4.4 主なプレイヤー
2.4.5 ハードについて
2.4.6 課題
2.4.7 市場成長性
2.5 林業
2.5.1 現況
2.5.2 ドローン活用のメリット・特長
2.5.3 ビジネスモデル
2.5.4 主なプレイヤー
2.5.5 ハードについて
2.5.6 課題
2.5.7 市場成長性
2.6 農地内搬送
2.6.1 現況
2.6.2 ドローン活用のメリット・特長
2.6.3 ビジネスモデル
2.6.4 課題

3.1 ハードウェア
3.1.1 ヤマハ発動機
3.1.2 DJI
3.1.3 TEAD
3.2 サービス提供企業
3.2.1 オプティム
3.2.2 ファームアイ
3.2.3 ドローンジャパン
3.2.4 ナイルワークス
3.2.5 スカイマティクス
3.2.6 FullDepth

4.1 Micasense
4.2 Resson
4.3 PrecisionHawk
4.4 Mavrx
4.5 Delair
4.6 Slantrange
4.7 VineView
4.8 American Robotics
4.9 Sensilize
4.1 Saildrone
4.11 FLIR
4.12 BlueRobotics
4.13 QYSEA（Qiyuan Technology）

資料1.1.1　ドローンの役割（空撮型、作業型、データ取得型）
資料1.1.2　ドローンの活用で期待される効果（農薬散布）
資料1.1.3　ドローンの活用で期待される効果（精密農業 － 情報取得）
資料1.1.4　ドローンの活用で期待される効果（精密農業 － データ解析）
資料1.1.5　ドローンの活用で期待される効果（害獣対策）
資料1.1.6　ドローンの活用で期待される効果（水産業）
資料1.1.7　ドローンの活用で期待される効果（林業）
資料1.2.1　タイプ別の主な機体メーカー
資料1.3.1 農林水産分野における主なプレイヤ―
資料1.3.2　代表的な農薬散布機体メーカーと代表的な機体名称
資料1.3.3　 PARROT BLUEGRASS
資料1.3.4　除草剤散布用無人ボート「WATER STRIDER」(2018年モデル)
資料1.3.5　代表的な水中ドローンメーカーと代表的な機体名称
資料1.3.6　 RedEdge-M
資料1.4.1　水稲防除にける有人ヘリと無人ヘリの散布実績の推移
資料1.4.2　オペレーター認定者数
資料1.4.3　農林水産航空協会に登録されている機体登録数
資料1.4.4　農林水産航空協会に登録されている機体のメーカーシェア（平成30年2月時点）
資料1.4.5　農林水産航空協会に登録されている機体登録数
資料1.4.6　 Let'sドローンでカワウ対策
資料1.4.7ドローン船による完全自動給餌のイメージ
資料1.4.8　ドローンが搭載するカメラの画像をストリーミングで転送し、それを画像認識AIで解析する
資料1.4.9　オプティム、スマート林業への取り組み
資料1.4.10　四国森林管理局におけるドローン活用の取組
資料1.5.1　国内のドローンビジネス市場規模の予測
資料1.5.2　サービス市場の分野別市場規模
資料1.6.1　空の産業革命に向けたロードマップ2018  小型無人機の安全な利活用のための技術開発と環境整備
資料1.6.2　平成３０年２月　スマート水産業の実現に向けた取組について
資料1.6.3　スマート林業の実現に向けた取組について（１）
資料1.6.4　スマート林業の実現に向けた取組について（２）
資料2.1.1　ビジネスモデル（農薬散布）
資料2.1.2　農薬散布専用機の例（エンルート 農業用大型ドローンAC1500）
資料2.2.1　ビジネスモデル（精密農業）
資料2.2.2　経営耕地面積規模別の家族経営体数と農地集積割合の推移
資料2.2.3　 DJI のMavic ProにSequoia が搭載されている機体
資料2.2.4　 OPTiM Agri Drone
資料2.2.5　 PARROT BLUEGRASS
資料2.2.6　 RedEdge-M
資料2.3.1　野生鳥獣による農作物被害状況
資料2.4.1　固定翼ドローン OPTiM Hawk
資料2.4.2　 BlueROV2
資料3.1.1　 防除機器別　散布効率比較
資料3.1.2　 FAZER Rの主な仕様
資料3.1.3 産業用ドローン「YMR-08」
資料3.1.4　 WATER STRIDER
資料3.1.5　 自動型無人小型電動観測艇　BREEZE10
資料3.1.6　 Agras MG-1
資料3.1.7　 Mulsan DAX04の主な仕様
資料3.2.1. FARMEYE DRONE
資料3.2.2. DJアグリサービスフレームワーク
資料3.2.3. ドローン米
資料3.2.4　自動飛行型農薬散布マルチコプター
資料3.2.5. 防水対応モデルX-F1
資料3.2.6. 水中ドローン（ROV：Remotely Operated Vehicle）
資料4.1.1　 RedEdge-M
資料4.1.2　プロペラ型のドローンの装着イメージ
資料4.1.3　 固定翼型のドローンの装着イメージ
資料4.1.4　 Parrot Sequoia
資料4.1.5　RedEdge-MとSequoiaの比較
資料4.1.6　 Atlas
資料4.1.7　 Atlasの操作画面
資料4.1.8　 Micasenceの製品価格
資料4.2.1　 RAMASの操作画面
資料4.2.2　 RAMASの操作画面
資料4.3.1　 PrecisionHawkのサービスプラットフォーム概要
資料4.3.2　 PrecisionHawkのサービスで提供されているデータ
資料4.3.3　 PrecisionHawkで提供しているソフトウェア
資料4.4.1　 ENGAGEMENT REPORTS
資料4.4.2　CROP PERFORMANCE BENCHMARKING
資料4.4.3　MANAGEMENT ZONE CREATION
資料4.4.4　HIGH-RESOLUTION AERIAL IMAGERY FOR VR MANAGEMENT IN COTTON
資料4.4.5　 HIGH-RESOLUTION AERIAL IMAGERY FOR VR MANAGEMENT IN COTTONの費用対効果
資料4.6.1　 SLANTRANGE 3px
資料4.7.1　 専用ソフトウェアの操作画面
資料4.7.2　 QUANTA Sensor
資料4.8.1　 SCOUT
資料4.9.1　  Robinの説明
資料4.9.2　  The Robin Eye Sensor
資料4.9.3　   The Robin Mind Software
資料4.10.1　   Saildrone
資料4.10.2　 Saildroneの海洋調査の様子
資料4.11.1　 FLIR Vue
資料4.11.2　 FLIR Vue Pro
資料4.11.3　 FLIR Vue Pro R
資料4.11.4　 FLIR DUO Pro R
資料4.12.1　 BlueROV2
資料4.12.2　 BlueRoboticsの主要商品の価格
資料4.13.1　 FIFISH P3